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UPSC Prelims

Science Tech Internal Security / विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी तथा आंतरिक सुरक्षा

Theme:

IT, Computers and Cyber Security

Q 2024, IT, Computers and Cyber Security

Which one of the following words/phrases is most appropriately used to denote "an interoperable network of 3D virtual worlds that can be accessed simultaneously by millions of users, who can exert property rights over virtual items"?

निम्नलिखित में से कौन-सा शब्द वाक्यांश का उपयोग "3D आभासी (वर्चुअल) दुनिया के एक इंटरऑपरेबल नेटवर्क, जिसे ऐसे लाखों प्रयोक्ताओं द्वारा एक साथ एक्सेस किया जा सकता है, जो आभासी (वर्चुअल) वस्तुओं पर संपत्ति के अधिकारों का प्रयोग कर सकते हैं" को द्योतित करने के लिए सर्वाधिक उपयुक्त रूप से किया जाता है ?

Explanation Please wait..

Big data analytics: It refers to the process of examining large and varied data sets to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences, and other useful information.
Cryptography: It is the practice and study of techniques for secure communication in the presence of third parties.
Metaverse: It is the most appropriate term to denote "an interoperable network of 3D virtual worlds that can be accessed simultaneously by millions of users, who can exert property rights over virtual items."
This term captures the idea of a network or system that connects multiple virtual worlds and allows users to have ownership and control over virtual items within those worlds.
Virtual matrix: It does not accurately describe the concept of an interoperable network of 3D virtual worlds where users can exert property rights over virtual items.

व्याख्या Please wait..

बिग डेटा एनालिटिक्स (Big data analytics): यह बड़े और विविध डेटा सेट्स की जांच करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है ताकि छिपे हुए पैटर्न, अज्ञात सहसंबंध, बाजार प्रवृत्तियाँ, ग्राहक प्राथमिकताएँ, और अन्य उपयोगी जानकारी का पता लगाया जा सके।
क्रिप्टोग्राफी (Cryptography): यह तीसरे पक्ष की उपस्थिति में सुरक्षित संचार के लिए तकनीकों का अभ्यास और अध्ययन है।
मेटावर्स (Metaverse): यह "3D वर्चुअल दुनियाओं के एक इंटरऑपरेबल नेटवर्क को दर्शाने के लिए सबसे उपयुक्त शब्द है, जिसे लाखों उपयोगकर्ता एक साथ एक्सेस कर सकते हैं, जो वर्चुअल आइटम्स पर संपत्ति अधिकार का प्रयोग कर सकते हैं।"
यह शब्द एक नेटवर्क या प्रणाली के विचार को पकड़ता है जो कई वर्चुअल दुनियाओं को जोड़ता है और उपयोगकर्ताओं को उन दुनियाओं के भीतर वर्चुअल आइटम्स पर स्वामित्व और नियंत्रण की अनुमति देता है।
वर्चुअल मैट्रिक्स (Virtual matrix): यह 3D वर्चुअल दुनियाओं के एक इंटरऑपरेबल नेटवर्क की अवधारणा का सटीक वर्णन नहीं करता है जहां उपयोगकर्ता वर्चुअल आइटम्स पर संपत्ति अधिकार का प्रयोग कर सकते हैं।

<ul type="disc">
 <li>बिग डेटा एनालिटिक्स (Big data analytics): यह बड़े और विविध डेटा सेट्स की जांच करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है ताकि छिपे हुए पैटर्न, अज्ञात सहसंबंध, बाजार प्रवृत्तियाँ, ग्राहक प्राथमिकताएँ, और अन्य उपयोगी जानकारी का पता लगाया जा सके।</li>
 <li>क्रिप्टोग्राफी (Cryptography): यह तीसरे पक्ष की उपस्थिति में सुरक्षित संचार के लिए तकनीकों का अभ्यास और अध्ययन है।</li>
 <li>मेटावर्स (Metaverse): यह "3D वर्चुअल दुनियाओं के एक इंटरऑपरेबल नेटवर्क को दर्शाने के लिए सबसे उपयुक्त शब्द है, जिसे लाखों उपयोगकर्ता एक साथ एक्सेस कर सकते हैं, जो वर्चुअल आइटम्स पर संपत्ति अधिकार का प्रयोग कर सकते हैं।"</li>
 <li>यह शब्द एक नेटवर्क या प्रणाली के विचार को पकड़ता है जो कई वर्चुअल दुनियाओं को जोड़ता है और उपयोगकर्ताओं को उन दुनियाओं के भीतर वर्चुअल आइटम्स पर स्वामित्व और नियंत्रण की अनुमति देता है।</li>
 <li>वर्चुअल मैट्रिक्स (Virtual matrix): यह 3D वर्चुअल दुनियाओं के एक इंटरऑपरेबल नेटवर्क की अवधारणा का सटीक वर्णन नहीं करता है जहां उपयोगकर्ता वर्चुअल आइटम्स पर संपत्ति अधिकार का प्रयोग कर सकते हैं।</li></ul>

Big data analytics

Big data analytics involves analyzing large and complex data sets to extract valuable insights.
It helps organizations uncover trends, patterns, and correlations in raw data to make data-informed decisions.
Organizations can leverage data from various sources like IoT sensors, social media, and smart devices to derive actionable intelligence.
Big data frameworks and tools are used for distributed storage and processing of large data sets across a network of computers.
These frameworks enable predictive modeling, statistical analysis, what-if analysis, and processing of diverse data sets.
Four main data analysis methods (descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive) are used to uncover insights and patterns within an organization's data.

बिग डेटा एनालिटिक्स

बिग डेटा एनालिटिक्स (Big Data Analytics) में बड़े और जटिल डेटा सेट्स का विश्लेषण करना शामिल है ताकि मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके।
यह संगठनों को कच्चे डेटा में रुझान, पैटर्न और सहसंबंधों को उजागर करने में मदद करता है ताकि डेटा-सूचित निर्णय लिए जा सकें।
संगठन IoT सेंसर, सोशल मीडिया और स्मार्ट डिवाइस जैसे विभिन्न स्रोतों से डेटा का लाभ उठाकर क्रियाशील खुफिया जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।
बिग डेटा फ्रेमवर्क्स और टूल्स (Big Data Frameworks and Tools) का उपयोग बड़े डेटा सेट्स के वितरित भंडारण और प्रसंस्करण के लिए कंप्यूटरों के नेटवर्क में किया जाता है।
ये फ्रेमवर्क्स भविष्यवाणी मॉडलिंग (Predictive Modeling), सांख्यिकीय विश्लेषण (Statistical Analysis), व्हाट-इफ विश्लेषण (What-if Analysis), और विविध डेटा सेट्स के प्रसंस्करण को सक्षम बनाते हैं।
चार मुख्य डेटा विश्लेषण विधियाँ (डिस्क्रिप्टिव, डायग्नोस्टिक, प्रेडिक्टिव, प्रिस्क्रिप्टिव) (Descriptive, Diagnostic, Predictive, Prescriptive) का उपयोग संगठन के डेटा में अंतर्दृष्टि और पैटर्न को उजागर करने के लिए किया जाता है।

<ul type="disc">
 <li>बिग डेटा एनालिटिक्स (Big Data Analytics) में बड़े और जटिल डेटा सेट्स का विश्लेषण करना शामिल है ताकि मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके।</li>
 <li>यह संगठनों को कच्चे डेटा में रुझान, पैटर्न और सहसंबंधों को उजागर करने में मदद करता है ताकि डेटा-सूचित निर्णय लिए जा सकें।</li>
 <li>संगठन IoT सेंसर, सोशल मीडिया और स्मार्ट डिवाइस जैसे विभिन्न स्रोतों से डेटा का लाभ उठाकर क्रियाशील खुफिया जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।</li>
 <li>बिग डेटा फ्रेमवर्क्स और टूल्स (Big Data Frameworks and Tools) का उपयोग बड़े डेटा सेट्स के वितरित भंडारण और प्रसंस्करण के लिए कंप्यूटरों के नेटवर्क में किया जाता है।</li>
 <li>ये फ्रेमवर्क्स भविष्यवाणी मॉडलिंग (Predictive Modeling), सांख्यिकीय विश्लेषण (Statistical Analysis), व्हाट-इफ विश्लेषण (What-if Analysis), और विविध डेटा सेट्स के प्रसंस्करण को सक्षम बनाते हैं।</li>
 <li>चार मुख्य डेटा विश्लेषण विधियाँ (डिस्क्रिप्टिव, डायग्नोस्टिक, प्रेडिक्टिव, प्रिस्क्रिप्टिव) (Descriptive, Diagnostic, Predictive, Prescriptive) का उपयोग संगठन के डेटा में अंतर्दृष्टि और पैटर्न को उजागर करने के लिए किया जाता है।</li></ul>

Cryptography

Cryptography is the practice and study of techniques for secure communication in the presence of adversaries.
It involves constructing and analyzing protocols to prevent third parties from reading private messages.
Modern cryptography combines mathematics, computer science, information security, and other disciplines.
Core concepts include data confidentiality, integrity, authentication, and non-repudiation.
Practical applications include electronic commerce, digital currencies, and military communications.
Cryptography historically focused on encryption, converting readable information to unintelligible text.
Modern cryptography is based on mathematical theory and computational hardness assumptions.
Cryptographic algorithms are designed to be computationally secure, making them difficult to break in practice.
Legal issues surrounding cryptography include its classification as a weapon and restrictions on its use and export.
Cryptography also plays a role in digital rights management and copyright infringement disputes.

क्रिप्टोग्राफी

क्रिप्टोग्राफी (Cryptography) प्रतिद्वंद्वियों की उपस्थिति में सुरक्षित संचार के लिए तकनीकों का अभ्यास और अध्ययन है।
यह तीसरे पक्ष को निजी संदेश पढ़ने से रोकने के लिए प्रोटोकॉल का निर्माण और विश्लेषण शामिल करता है।
आधुनिक क्रिप्टोग्राफी गणित, कंप्यूटर विज्ञान, सूचना सुरक्षा और अन्य विषयों को मिलाती है।
मुख्य अवधारणाओं में डेटा गोपनीयता, अखंडता, प्रमाणीकरण और गैर-प्रतिस्वीकृति शामिल हैं।
व्यावहारिक अनुप्रयोगों में इलेक्ट्रॉनिक वाणिज्य, डिजिटल मुद्राएं, और सैन्य संचार शामिल हैं।
क्रिप्टोग्राफी ऐतिहासिक रूप से एन्क्रिप्शन (encryption) पर केंद्रित थी, जो पठनीय जानकारी को अप्रत्याशित पाठ में बदलती है।
आधुनिक क्रिप्टोग्राफी गणितीय सिद्धांत और कम्प्यूटेशनल कठिनाई धारणाओं पर आधारित है।
क्रिप्टोग्राफिक (Cryptographic) एल्गोरिदम को कम्प्यूटेशनल रूप से सुरक्षित बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे उन्हें व्यावहारिक रूप से तोड़ना कठिन हो जाता है।
क्रिप्टोग्राफी से संबंधित कानूनी मुद्दों में इसे एक हथियार के रूप में वर्गीकृत करना और इसके उपयोग और निर्यात पर प्रतिबंध शामिल हैं।
क्रिप्टोग्राफी डिजिटल अधिकार प्रबंधन और कॉपीराइट उल्लंघन विवादों में भी भूमिका निभाती है।

<ul type="disc">
 <li>क्रिप्टोग्राफी (Cryptography) प्रतिद्वंद्वियों की उपस्थिति में सुरक्षित संचार के लिए तकनीकों का अभ्यास और अध्ययन है।</li>
 <li>यह तीसरे पक्ष को निजी संदेश पढ़ने से रोकने के लिए प्रोटोकॉल का निर्माण और विश्लेषण शामिल करता है।</li>
 <li>आधुनिक क्रिप्टोग्राफी गणित, कंप्यूटर विज्ञान, सूचना सुरक्षा और अन्य विषयों को मिलाती है।</li>
 <li>मुख्य अवधारणाओं में डेटा गोपनीयता, अखंडता, प्रमाणीकरण और गैर-प्रतिस्वीकृति शामिल हैं।</li>
 <li>व्यावहारिक अनुप्रयोगों में इलेक्ट्रॉनिक वाणिज्य, डिजिटल मुद्राएं, और सैन्य संचार शामिल हैं।</li>
 <li>क्रिप्टोग्राफी ऐतिहासिक रूप से एन्क्रिप्शन (encryption) पर केंद्रित थी, जो पठनीय जानकारी को अप्रत्याशित पाठ में बदलती है।</li>
 <li>आधुनिक क्रिप्टोग्राफी गणितीय सिद्धांत और कम्प्यूटेशनल कठिनाई धारणाओं पर आधारित है।</li>
 <li>क्रिप्टोग्राफिक (Cryptographic) एल्गोरिदम को कम्प्यूटेशनल रूप से सुरक्षित बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे उन्हें व्यावहारिक रूप से तोड़ना कठिन हो जाता है।</li>
 <li>क्रिप्टोग्राफी से संबंधित कानूनी मुद्दों में इसे एक हथियार के रूप में वर्गीकृत करना और इसके उपयोग और निर्यात पर प्रतिबंध शामिल हैं।</li>
 <li>क्रिप्टोग्राफी डिजिटल अधिकार प्रबंधन और कॉपीराइट उल्लंघन विवादों में भी भूमिका निभाती है।</li></ul>

Metaverse

The metaverse is a virtual world where users interact through avatars in 3D, focusing on social and economic connections.
The term originated from the 1992 science fiction novel Snow Crash, combining "meta" and "universe".
It is often associated with virtual reality technology and has become a buzzword in the early 2020s with Web3.
Companies use the term to hype up their development progress in related technologies for PR purposes.
Concerns about information privacy, user addiction, and user safety exist in the metaverse, similar to challenges faced by social media and video game industries.

मेटावर्स

मेटावर्स (metaverse) एक आभासी दुनिया है जहाँ उपयोगकर्ता 3D में अवतारों के माध्यम से सामाजिक और आर्थिक संबंधों पर ध्यान केंद्रित करते हुए बातचीत करते हैं
यह शब्द 1992 के विज्ञान कथा उपन्यास स्नो क्रैश (Snow Crash) से उत्पन्न हुआ है, जो "मेटा" (meta) और "यूनिवर्स" (universe) को मिलाकर बना है
यह अक्सर आभासी वास्तविकता (virtual reality) प्रौद्योगिकी से जुड़ा होता है और 2020 के दशक की शुरुआत में वेब3 (Web3) के साथ एक चर्चा का विषय बन गया है
कंपनियाँ पीआर (PR) उद्देश्यों के लिए संबंधित प्रौद्योगिकियों में अपनी विकास प्रगति को बढ़ावा देने के लिए इस शब्द का उपयोग करती हैं
मेटावर्स में सूचना गोपनीयता, उपयोगकर्ता की लत, और उपयोगकर्ता सुरक्षा के बारे में चिंताएँ हैं, जो सोशल मीडिया और वीडियो गेम उद्योगों द्वारा सामना की गई चुनौतियों के समान हैं

Virtual matrix

Virtual Matrix Architecture (VMA) is a hybrid architecture in Alteon that utilizes distributed processing efficiently.
VMA allows Alteon to distribute workloads to multiple processors, maximizing system resources.
This distribution of workload improves performance and boosts session capacity in Alteon.

वर्चुअल मैट्रिक्स

वर्चुअल मैट्रिक्स आर्किटेक्चर (Virtual Matrix Architecture - VMA) एक हाइब्रिड आर्किटेक्चर है जो Alteon में वितरित प्रोसेसिंग का कुशलता से उपयोग करता है
VMA Alteon को वर्कलोड्स को कई प्रोसेसरों में वितरित करने की अनुमति देता है, जिससे सिस्टम संसाधनों का अधिकतम उपयोग होता है
वर्कलोड का यह वितरण प्रदर्शन में सुधार करता है और Alteon में सत्र क्षमता को बढ़ाता है

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